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重要資訊｜工信部最新發聲涉及Deepseek、制造業數字化轉型、人工智能賦能新型工業化
先進制造業·導讀4月18日消息，國新辦舉行一季度有關經濟數據例行新聞發布會，并答記者問。關于工業互聯網已經連續8年寫入《政府工作報告》，請問當前我國工業互聯網的發展情況如何？今年工業互聯網在賦能產業數字化轉型方面還將有哪些舉措？工業和信息化部總工程師謝少鋒表示，工業互聯網是新一代信息通信技術與制造業深度融合的產物，是實體經濟和數字經濟深度融合的關鍵底座。《政府工作報告》連續8年對發展工業互聯網作出戰略部署，近年來，我們會同各部門、各地方和產業各界，深入實施工業互聯網創新發展工程，一體構建網絡、標識、平臺、數據和安全五大功能體系，推動工業互聯網從無到有、從小到大，體系化發展走在全球前列。當前，我國工業互聯網融合應用已實現41個工業大類全覆蓋，去年核心產業規模超1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元，為推進新型工業化、建設現代化產業體系提供了重要支撐。一是打通了信息動脈。高質量外網覆蓋全國97%以上的地級行政區，為產業鏈、供應鏈、創新鏈提供了高速泛在、云網融合、智能敏捷的數字大通道。二是激活了數據經絡。建成自主可控標識解析體系，國家頂級節點穩定運行，二級節點上線383個，標識注冊量超過6500億個，服務企業超50萬家。國家工業互聯網大數據中心匯聚工業數據14億條，初步構建工業模型語料庫。三是提供了產業大腦，有一定影響力的工業互聯網平臺超340家，重點平臺工業設備連接數超1億臺（套），全國累計上云上平臺企業約400萬家次，為經濟運行、政府治理提供了更加可視化、精細化的創新手段。下一步，我們將以釋放規?；瘧眯転橹骶€，加速工業互聯網與人工智能深度融合，為推進產業數字化轉型、加快構建現代化產業體系提供更加堅實的支撐。第一，更加注重強化政策引領。加快出臺推動工業互聯網高質量發展的指導性意見，打造“5G+工業互聯網”升級版，實施標識“貫通”三年行動和工業互聯網平臺高質量行動，完善工業數據流通基礎制度和市場化配置機制，深化安全分類分級管理。第二，更加注重夯實基礎設施。系統推進工業互聯網關鍵技術攻關，設施建設升級，加快工業5G芯片、模組、智能設備等技術創新和產業化推廣。有序開展工業5G獨立專網建設，構建新型工業網絡體系，打造標識解析體系2.0版，推進工業互聯網與人工智能融合發展。第三，更加注重拓展規模應用。實施“鏈網協同”工程，發布船舶、石化化工、汽車、紡織等重點行業領域融合應用指南，分類遴選典型應用案例和優秀解決方案。高水平、高標準推動“5G+工業互聯網”融合應用試點城市和5G工廠建設，深入開展“百城千園行”活動，加快工業互聯網進園區、進基地、進集群。今年以來，以Deepseek為代表的人工智能大模型引發了廣泛討論，如何評價目前我國人工智能產業的發展形勢？工信部在推動人工智能賦能新型工業化方面取得了哪些進展？工業和信息化部總工程師謝少鋒表示，最近Deepseek等國產大模型火爆“出圈”，激發了全社會應用熱情和創新的活力，這也反映了人工智能技術快速突破的現狀。制造業是人工智能技術產品落地應用的重要領域。近年來，人工智能與制造業融合發展加速，成效突出，亮點紛呈，主要有以下的幾個特點。第一，產業基礎不斷的夯實。我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產業體系。算力規模居全球的前列，建成鋼鐵、煤炭等高質量的行業數據集，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型，國產大模型登頂全球主流開源社區下載量的榜單，創造了“中國速度”。第二，產品裝備加速迭代。國產廠商研發的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產品已超百款，實現了“智”變升級。人形機器人主流產品已經實現了“站得住、走得穩、跑得快”，正加快從“舞臺上動起來”向“工廠里用起來”轉變，既能演雜技、扭秧歌，也能搬重物、擰螺絲，在制造場景加快落地，例如輔助汽車生產線裝備作業、助力智能分揀搬運等。第三，應用賦能扎實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地，在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用。我們在地方調研的時候，在典型案例征集遴選中發現，北京一家平板顯示企業利用大模型一鍵生成排產計劃，產線排產的時間降低了75%。沈陽一家電子設備制造企業借助大模型推動公益設計自動化，帶動生產效率提升40%。我們正持續開展賦能“深度行”活動，打造線上線下平臺，推動供需企業精準對接，引導行業智能化轉型。第四，產業生態持續優化。我們通過部省協同推進11個國家人工智能創新應用先導區建設，央地共建了具身智能機器人、人形機器人等制造業創新中心，推動產業集聚發展。促進產融合作，聯合財政部設立了600億元規模的國家人工智能基金，加快布局投資項目。強化標準引領，印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》，累計共制定了40余項行業關鍵標準和10余項國際標準。著力培育市場主體，目前已累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業。今年《政府工作報告》中提出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大規模廣泛應用。下一步，我們將全力推進人工智能賦能新型工業化，一手抓供給，組織人工智能副賦能新型工業化“揭榜掛帥”攻關，加強通用大模型和行業大模型的研發布局，加快建設工業領域高質量的數據集，夯實基礎底座，推動“智能產業化”；一手抓應用，推動制造業的全流程、重點行業、重點產品的智能升級，加快下一步超級智能終端的產業化、商業化進程。持續開展賦能“深度行”和典型案例的征集，遴選“十大行業、百大場景、千家標桿”，要推動“產業智能化”。同時，要建生態，引導耐心資本加大支持力度，加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業。建設人工智能開源社區，發揮人工智能標準化技術委員會的作用，加快關鍵急需標準的研制，加強人才引育，倫理治理和國際合作，持續營造良好的產業生態。
【2025-04-18】 查看詳細 >>
重要資訊 | 江蘇省制造業智改數轉網聯工作推進會召開：推動新一輪三年行動，將打造超12000家智能工廠
近日，江蘇省制造業智改數轉網聯工作推進會召開，江蘇上一輪智改數轉三年行動計劃圓滿收官。新一輪行動計劃將瞄準重點領域，持續推進“數實融合強省”建設，打造超過12000家智能工廠。根據推進會部署，今年起到2027年，江蘇將用三年時間深化制造業智改數轉網聯工作，累計推動超1萬家規上工業企業開展基礎級智能工廠建設，2000家以上規上企業開展先進級智能工廠建設；分層分級推動約1萬家創新型中小企業、3000家專精特新中小企業、1000家專精特新“小巨人”企業數字化轉型，力爭創新型中小企業數字化轉型覆蓋率30%以上。同時，開展“人工智能＋”行動，推動創建國家人工智能制造應用基地、人工智能創新應用先導區，用“網聯”來放大“智改數轉”的效應。為更好解決企業不愿轉、不敢轉、不會轉的問題，江蘇還將引導企業廣泛開展兩化融合、智能制造、數字化轉型等能力評估；省市縣聯動推出“一企一策”免費診斷服務；定期組織編制診斷數據分析報告，制定行業智能裝備、工業軟件、網絡設備、人才技能和服務商等“一圖多清單”，推動更多企業改有方法、轉有目標。從江蘇上一輪智改數轉三年行動計劃實施情況來看，全省制造業數字化、網絡化、智能化水平得到顯著提升。截至2024年底，全省兩化融合發展水平達69.2，較全國平均水平高出8.8%，連續十年全國第一，制造業高質量發展指數連續四年全國第一，各個關鍵指標均超額完成計劃目標，有效推動“1650”產業體系建設向新向高攀升，展現了經濟大省勇挑大梁的責任擔當。
【2025-04-14】 查看詳細 >>
行業動態 | 工業和信息化部將加快構建促進專精特新中小企業發展壯大機制
近日，工業和信息化部黨組書記李樂成主持召開第九次中小企業圓桌會議，深入學習貫徹習近平總書記在全國兩會期間的重要講話精神，貫徹落實民營企業座談會精神，聚焦加力促進中小企業專精特新發展，聽取企業情況介紹和意見建議。部黨組成員、副部長單忠德出席會議。會上，來自工業基礎領域的10家民營專精特新“小巨人”企業負責人作交流發言，圍繞生產經營、技術研發、市場推廣、人才引育等方面，介紹企業基本情況、面臨的困難和問題，提出政策建議。部相關司局及單位對企業關心的問題予以回應。李樂成指出，黨中央、國務院高度重視中小企業發展。習近平總書記強調，中小企業聯系千家萬戶，是推動創新、促進就業、改善民生的重要力量，要求加大對中小企業支持力度，激發涌現更多專精特新中小企業。當前，我國工業正處于由大變強的關鍵期，面對美加征關稅等外部風險挑戰，我們要把思想和行動統一到黨中央對形勢的科學判斷上來，統一到黨中央對民營企業、中小企業的決策部署上來，保持戰略定力，增強發展信心，堅持高端化、智能化、綠色化發展方向，堅定實施創新驅動發展戰略，堅定推進高水平對外開放，堅定走專精特新發展路子，努力實現高質量發展，為工業經濟持續健康發展作出新的更大貢獻。李樂成強調，專精特新中小企業是發展新質生產力、推進新型工業化的生力軍。要主動融入國家戰略，搶抓推進新型工業化的寶貴歷史機遇，心無旁騖、堅守主業、做強實業，在固基強鏈中實現價值。要強化創新引領，在專上深耕、在精上打磨、在特上見長、在新上發力，打造更多“獨門絕技”，不斷提高企業質量、效益和核心競爭力。要加快科技成果轉化與產業化，著力發揮好“補短板”“鍛長板”“填空白”的重要作用，化點成珠、串珠成鏈，提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平。工業和信息化部將加快構建促進專精特新中小企業發展壯大機制，進一步加強創新賦能、數字賦能、人才賦能、生態賦能和服務賦能，提高政策幫扶精準度，切實解決企業遇到的困難問題，助力企業在發展新質生產力、推進新型工業化中展現新作為。部相關司局、部屬單位、部代管基金公司負責同志參加會議。
【2025-04-11】 查看詳細 >>
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擅長智能制造相關生產管理體系及質量管理體系建立，工廠精益運營管理
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蘇州技師學院電氣工程系
熟悉電氣自動化、機電一體化、工業機器人、智能控制
許永康 行長
浙商銀行股份有限公司蘇州分行
從事金融、信貸、風險管理等工作
張赟 總經理
蘇州蘇震生物工程有限公司
擅長化學纖維及原料制備、生物發酵、提取技術領域
丁曉杰 項目實施顧問
達智匯智能制造（蘇州）有限公司
熟悉生產管理系統項目規劃，需求分析，方案制定，項目實施，生產管理系統服務中心建立及管理
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常熟理工學院汽車工程學院
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張赟 總經理
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丁曉杰 項目實施顧問
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許永康 行長
浙商銀行股份有限公司蘇州分行
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蘇州銀行
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許志剛 系主任
蘇州技師學院電氣工程系
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陳慶樟
常熟理工學院汽車工程學院
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沈長青
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蘇州科技大學機械工程學院
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夏超 智能制造事業部副主任
工業和信息化部電子第五研究所華東分所
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KIT中國研究院
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朱正剛 院長助理
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KIT中國研究院
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蘇州慧工云信息科技有限公司
慧工云IN3制造運營云平臺慧工云：IN工業-制造運營平臺蘇州慧工云信息科技有限公司（以下簡稱為“慧工云”）成立于2016年12月，從事智能制造云平臺的研究與產業化，目前已擁有具備產業化的智能制造云平臺，其中含生產即時管理、項目執行監控、智能廠牌管理、供應商管理等六大模塊。現有軟著專利15件，全部已獲批?；酃ぴ瓢l源于電氣行業，專注離散制造運營研究，以數字化的方式，為制造企業提供從采購戰略規劃、工廠運營優化、計劃策略部署、服務意識升級在內的數字化工廠建設與精益生產體系建設服務，旨在幫助中國制造企業完成真正意義上的數據驅動制造，實現生產效率的飛躍提升。慧工云的主要解決方案如下：以精益思想為指導，圍繞供應鏈體系，依托數字化平臺、戰略決策平臺等形成的全新生產運營體系，圍繞企業的一個核心問題：項目交付。梳理價值流主線，通過精益的方法，以數字化為手段全面提升效率、降低成本，并利用互聯網思維，結合大數據分析手段進行持續的改進。識別價值流，消除不增值行為，通過真實的客戶需求拉動生產和信息，全員參與變革并管理他們的績效，進行持續改進?；诠I互聯網平臺的網絡協同制造解決方案緊緊圍繞《中國制造2025》的戰略規劃，按照智能制造的理論和精益生產方法，通過基于工業互聯網平臺的網絡化制造資源協同應用平臺、工業生產數據服務平臺，完成企業間、企業部門間的資源和信息對接，實現基于云的設計、供應、制造和服務環節整體網絡協同優化，建立工業互聯網成套裝備產品的新型制造運營管理體系，實現基于工業互聯網平臺的智能電氣裝備網絡協同制造的新模式應用。 協同制造運營平臺功能模塊構成如下通過加強互聯網技術、工業軟件在關鍵環節的應用，積極建設企業工業云平臺，滿足企業智能化制造轉型升級需求，積累網絡協同制造新模式的有效經驗，形成標準示范，帶動行業的轉型升級。（一）項目亮點按照智能制造理論，采用最先進的生產方式，面向產品制造的數字化、網絡化、智能化需求，基于實時數據采集、匯聚、分析的企業工業云平臺，支撐制造資源的連接、彈性供給、高效配置，結合應用領先的網絡協同工業應用體系，帶動相關的人流、物流、信息流的整體協同，部件加工、外協及采購業務的精益化、信息化及智能化，實現企業訂單交付與制造過程的高效、柔性、智能及少人化，實現多品種混流生產，增強應對市場需求變化的能力，打造高效的價值管理方法。（二）應用案例以盛隆電氣集團的iPanel互聯網智能低壓柜等為主要產品，緊緊圍繞《中國制造2025》的戰略規劃，按照智能制造的理論和精益生產方法，通過基于工業互聯網平臺的網絡化制造資源協同應用平臺、工業生產數據服務平臺，完成企業間、企業部門間的資源和信息對接，實現基于云的設計、供應、制造和服務環節整體網絡協同優化，建立iPanel智能電氣裝備產品的新型制造運營管理體系，實現基于工業互聯網平臺的智能電氣裝備網絡協同制造的新模式應用。旨在通過加強互聯網技術、工業軟件在關鍵環節的應用，積極建設企業工業云平臺，滿足企業智能化制造轉型升級需求，積累網絡協同制造新模式的有效經驗，建設為國內電工電氣行業智能制造一流企業，形成標準示范，帶動行業的轉型升級。以iPanel互聯網智能低壓柜制造車間為龍頭，按照智能制造理論，采用最先進的生產方式，面向產品制造的數字化、網絡化、智能化需求，基于實時數據采集、匯聚、分析的企業工業云平臺，支撐制造資源的連接、彈性供給、高效配置，結合應用領先的網絡協同工業應用體系，帶動相關的人流、物流、信息流的整體協同，部件加工、外協及采購業務的精益化、信息化及智能化，實現企業訂單交付與制造過程的高效、柔性、智能及少人化，實現多品種混流生產，增強應對市場需求變化的能力，打造高效的價值管理方法。實施范圍包括了：從iPanel互聯網智能低壓柜的設計優化、結構制造、零部件加工、外協外購管理、組部件分裝線、總裝線到檢驗試驗的全部流程。包括了以下部門：營銷、設計、結構、銅排、接線、配料、總裝、質檢、交付、運維等職能部門。業務范圍包括了：營銷管理、產品設計、計劃管理、采購管理、生產制造管理、質量管理、交付運維管理、企業經營決策管理、以及智能產品遠程服務管理。網絡協同制造最終目標是要通過新一代信息技術、工業互聯網平臺，面向數字化、網絡化、智能化需求，覆蓋工業現場的生產過程優化、企業管理的運營決策優化、企業間協同的資源配置優化、產品全生命周期的管理服務優化，結合大量實用工業SaaS應用的集成與互通，實現海量企業的數據采集、匯聚分析的協同制造與決策體系，支撐制造資源連接和彈性供給高效配置，使得從新產品設計或客戶的個性化訂單到生產出成品的時間大為縮短，從而可以快速地響應客戶需求的變化，滿足愈來愈個性化發展的市場需求?；诠I互聯網平臺的網絡協同制造新模式運行架構公司通過自主研發工業互聯網下的制造運營云平臺，核心產品覆蓋工業生產制造過程各關鍵環節的整體數字化解決方案套件，并在此基礎上實時采集工業生產運營的關鍵業務數據，用大數據分析與可視化技術進行智能商業分析，研發提供基于工業互聯網大數據的生產決策系統規劃設計以覆蓋支撐制造企業柔性訂單生產運營管理的全過程閉環（產品、設計、采購、計劃、配料、生產、質量、交付、售后），通過實時協調管理制造企業的人員、設備、物料和能源等資源，組織管理與監控零部件轉化生產為產品的全過程，包含管理由物理設備、人和信息系統執行的行為數據，涵蓋生產調度、產能管理、產品定義、歷史信息、生產裝置，以及資源狀況信息的各種活動管理，服務支撐生產運營過程的人流、物流、信息流的云端集成數字化方案，最終幫助客戶實現中國電氣行業的第一智能制造車間的戰略目標。
博眾精工科技股份公司
博眾TSAMO云平臺博眾：數字化工廠系統解決方案提供及服務商博眾精工科技股份有限公司（以下簡稱為“博眾”）成立于2006年，是一家專業從事智能制造裝備研發、設計、生產，提供智能制造整體解決方案服務的創新型高新技術企業。博眾立足智能制造產業，積極布局該產業各個領域，旗下擁有3個研發中心、11家子公司，主要從事精密檢測設備、工業機器人、系統集成軟件、自動化組裝設備、智能化成套生產線等智能制造領域的研發、生產和銷售，為客戶提供定制自動化設備、全自動智能流水線和數字化工廠整體解決方案。服務領域包括：消費類電子、汽車新能源、家電、醫療、日化品、半導體等，致力于打造成為裝備制造業可持續發展的世界級企業。憑借多年來在智能制造領域的深耕細作，博眾以突出的貢獻與優勢，已然成為身處國家重點發展及支持領域的領軍企業，是國內率先能為客戶提供工業4.0智能工廠軟硬件一站式解決方案的系統集成服務商，為客戶提供智能制造解決之道，順應了“工業4.0”以及“中國制造2025”的大趨勢。博眾精工立足智能制造產業，從前期的制造診斷咨詢和工廠整體規劃，到自動化設備改造、信息化平臺搭建，再到智慧工廠建設，實現定制化、柔性化、智能化、數字化、協同化產業轉型升級與供給側改革，為客戶提供更具競爭力的智慧生產解決方案，博眾現已具備了包含工業互聯網產品及服務在內的智能制造一站式解決方案服務能力，通過逐步實施，一步一步打造專屬客戶的“交鑰匙工程”。1、前期診斷服務為了更好地了解客戶，博眾的專業咨詢團隊通過“問診式”調研，全面梳理、診斷客戶現有的生產工藝與流程、工廠現狀與智能化進程，實事求是地進行評估。精準把握好客戶的需求，緊密結合發展實際，為客戶帶來最全面、細致的全價值鏈的梳理與規劃。為了更好地服務于客戶, 及時的分析了解制造業工業化與信息化狀態, 公司還在網站上建立了“行業智能化測評”系統。讓企業從整體把握企業經營個流程節點基礎數字化、信息化、集成化到智能化的程度，以此分析自動與互聯的可能性。2、精益化、標準化的整廠規劃服務基于為每一位客戶建設“數字化工廠”的規劃和目標，為保障項目形成最優建設方案，公司采用了虛擬仿真技術，對工廠規劃、生產計劃、裝配過程、物流與物料流等產線規劃與系統設計、網絡架構進行仿真與驗證。3、自動化裝備及服務為了更好地為客戶實現智能化改造，我們針對不同制造階段的客戶，從制造管理層面的梳理，到整個系統流程的再造，實現不同技術層面的自動化解決方案：結合運用整合運動控制、影像處理、鐳射量測、機械手及精密貼裝、精密壓合等技術，配合軟件開發，實現不同需求的單機或流水線自動化改造，配合自主開發的自動堆垛機、穿梭車、IGV 和自動倉儲物流等，有效提升產品生產效率，大幅度降低產品不良率。同時，針對設備互聯需求，預留端口以保障底層的信息采集與互聯互通。 4、博眾TSAMO平臺搭建服務博眾TSAMO平臺，是博眾推行 “智能制造”轉型戰略，實現生產模式“網絡化、數字化、智能化”的關鍵綜合信息基礎設施，是制造企業實現智能制造的重要支撐。其采用模塊化設計，面向服務的架構，多維度、多層次、多結構提供數據服務，采用并行計算的方式保證數據快速存儲與呈現。第一“網絡化”，基于工業互聯網網絡架構建設，形成智能裝備、智能產線、倉儲物流等設備聯通及采集方案，實現網絡化協同，可支撐智能制造模式下的產品生產、設備運行的基礎數據采集，跨企業跨系統的數據交互、數據處理。第二“數字化”，基于工業互聯網信息平臺建設，通過ERP、PLM、MES、SRM等信息化系統的集成，將公司內部各業務部門流程（設計、工藝、銷售、采購、生產、倉庫、物流、財務）與集成供應商資源及客戶信息進行整體打通，收集企業運營端和生產現場端的數據，再呈現到用戶端，實現生產數字化、透明化，可支撐智能制造模式下的企業內信息集成和企業間供應鏈集成。第三“智能化”，基于工業互聯網平臺數據處理，運用協議轉換，邊緣算法，工業網絡，信息化系統集成等技術，經過數據深度挖掘、清洗、分析與匯總，實現覆蓋生產制造工藝、計劃、質量、能耗、庫存、財務等系統功能模塊的管控與優化，覆蓋產品的設計制造與使用反饋，資產的運行與故障預測，供應鏈協同與價值鏈集成等全流程的管控與優化等，可支撐智能制造模式下智能化決策。5、數字化系統集成服務信息流集成：數字化控制中心是整個數字化工廠的窗口，通過TSAMO平臺，能為客戶集成工廠所有信息化軟件系統的信息流，并通過獨特的方式將生產實況系統化，整體化地投射于拼接顯示屏，結合通過控制臺電腦的實時調度功能，控制工廠各種生產資源的調配和管理，以實現智能工廠實時監控、實時調度。 AT與IT集成：工業自動化關鍵技術結合設備數字通訊協議技術，打通制造執行系統MES，工藝管理系統CAPP與設備控制層（數控機床，工業機械手）壁壘。客戶只需通過掃描工單二維碼即可觸發設備自動啟動作業，機械手自動上下料及快速裝夾，工單完結自動停線的全過程無人化作業。6、后期保障服務為響應“快速、專業”的售后服務理念，博眾在全國建有8個售后服務點，24H*7在線技術支持，2小時內對客戶信息反饋，4小時內到達服務現場，這是博眾作為對客戶的服務承諾，我們要求每一位售后人員時刻踐行。 博眾擁有業界最大的售后服務團隊，所有售后人員均為博眾正式員工，接受嚴格的崗位培訓，具備專業的工程技術支持能力，能為客戶提供客戶技術人員培訓、設備健康定期檢查、現場設備安裝及問題處理、軟硬件問題解決、備件物流服務等全面的售后服務，并出具相應的服務支持計劃與報告。
賽飛工業互聯網研究院（江蘇）有限公司
CYPHY工業互聯網平臺賽飛工業互聯網研究院：智能 ，讓機器聰明起來賽飛工業互聯網研究院成立于2018年6月，旨在提供工業互聯網操作系統CPOS 組態工具軟件，“讓所有的機器聰明起來”，為企業打造高效、精益、協同、柔性的先進生產經營模式。賽飛的技術核心是以自身首創數據驅動技術和全新互聯工廠架構等先進技術體系，開發形成的具有領先水平的工業互聯網操作系統CPOS。通過實現不同廠商和型號機器、設備的數據采集、傳輸、處理，有效破解多源設備、異構系統之間的互聯互通互操作難題；同時，通過可視化圖形組態工具，可以幫助用戶易學易用、快速開發和部署適合于各種應用場景工業互聯網PAAS和SAAS應用，以及工業APP。賽飛工業互聯網通用平臺，先后被評定為“蘇州市第一批工業互聯網重點平臺”、“江蘇省重點工業互聯網平臺”，并增補進“省工業互聯網服務資源池”。平臺建設：打造“CYPHY工業互聯網通用平臺”為實現“工業互聯網看蘇州”目標，助推工業互聯網發展，服務于企業轉型升級，賽飛研究院傾力打造“CYPHY工業互聯網通用平臺”，并于2019年3月20日正式運營。該平臺針對同一系統中不同設施、裝備的數據進行采集、傳輸、處理，實現異構設備互聯、互通、互操作，是智能制造必備的解決方案。平臺在同一軟件構架體系——工業互聯網操作系統（CPOS）下，由組態工具、通用網關、控制策略、數字雙胞胎、數據驅動等技術構成云網端綜合性賦能工業互聯網平臺，可實現“縱向到底，橫向到邊”完全徹底的分布式數據控制。縱向：業務層（管理層）→傳輸層（監控層）→控制層→物理層（底層）。橫向：系統內多層級中的元件、組件、部件、要素都能以統一的數據邏輯和標準實現彼此通信、互動、協同。CYPHY平臺，面向跨行業領域，形成工業機理模型高度可復用、工業APP可快速組態構建、異構工業數據可高效互聯的產業新格局，建成云圖計算與數據可視化的工業互聯網平臺技術共享生態圈。為了更好地詮釋工業互聯網，賽飛研究院基于CYPHY平臺建設了工業互聯網體驗中心。體驗中心包括了賽飛工業互聯網通用平臺、異構控制器互聯互通、虛擬工廠、通用網關、測試床、智能建筑、智慧物流、智能制造等展示區，可從不同角度和深度展示工業互聯網通用平臺的科學原理、開發方法、應用示范。體驗中心既是開展工業互聯網技術研討、交流、培訓的場所，也是技術研發、驗證的實驗室。平臺特色1、工業互聯網組態工具軟件，采用可視化圖形組態的方法幫助用戶易學易用、快速開發和部署智能制造應用系統；可視化工業現場界面可全面追溯生產體系的全過程，及時發現問題和實時控制；通過動態重構手段實現系統在線優化和產品快速迭代；提供的組態工具能夠同時適應云上和云下兩種技術環境。2、通用網關產品和數據驅動軟件，解決了異構系統標準化集成問題。可實時采集工業互聯網中異構設備的數據，實現邊緣計算，并與云端數據建立連接；將制造執行系統（MES）與自動控制系統（PCS）深度融合，實現各個生產環節的互聯互通和協同控制。3、采用獨創的云計算資源碎片化和微計算單元技術構建工業PaaS，為工業互聯網微服務、工業機理模型和工業APP的工程實現，解決工業互聯網系統的復雜性問題提供了理想的通用平臺。目前，絕大多數工業互聯網平臺采用傳統IT軟件直接云化的模式來構建工業PaaS，并不能充分展現工業互聯網體系架構的優勢，更難以在工業互聯網中實現微服務和工業機理模型的部署與共享。賽飛將巨大的云計算資源分解為大量數據驅動組成的計算單元集群（即碎片化），同時計算單元集群采用統一的技術標準（圖形組態），有效解決了傳統IT軟件直接云化后存在的諸多問題。平臺亮點平臺在異構設備數據的采集及其邊緣計算方面具有突出亮點。1、采用多協議驅動方法，增強通用網關的適應性。通用網關內嵌多種網絡接口和多類主流通訊協議驅動。同時還設置了數據驅動，用于執行邊緣計算。邊緣計算內嵌在通用網關中，與數據采集無縫鏈接。在云端部署可靈活擴展的數據驅動虛擬控制器，形成大數據分布式計算環境和分析處理能力。統一的計算環境，確保了云上云下的協同更加高效。2、采用數據包圖形化組態解析技術，提升通用網關的靈活性。CYPHY平臺采用圖形元件組態方式取代了代碼編程，讓復雜系統的編程變得更加容易，從而降低應用程序的開發門檻，提高開發效率，降低風險與成本。借助CYPHY平臺，開發人員可以通過簡單的圖形元件組態方法快速構建控制算法、人機界面和仿真模型，甚至是配置通信網絡。 平臺成效作為通用的工業互聯網平臺，CYPHY平臺不僅能夠兼容和管理大量異構的工業設備，實現不同生產環節的互聯互通，還可以幫助用戶企業將生產管理和控制應用部署到云端，實現遠程管理與維護，為用戶節約大量的基礎設施投入成本。經測算，僅此一項即可為工業用戶節省硬件投資與維護成本25%以上，降低系統實施成本20%-35%，為用戶帶來可觀的經濟回報。CYPHY平臺技術已經在異構系統協同控制、數據采集與遠程監控、生產管理與控制深度融合、生產車間可視化、質量管理可溯化等多個工業領域不同場景中得到應用，并取得了卓越的成效。賽飛為蘇州富強科技禮品生產線實施了智能化改造。在不改變原有產線硬件的前提下，使用CPOS 組態軟件工具實現了多源異構系統無縫集成；遠程監控生產數據及產線狀態，實現遠程下單；實時故障報警，快速故障定位，快速故障處理；數字雙胞胎，實現控制方式最優化驗證、生產工藝在線優化，現實產線和虛擬產線實時雙向互動。同時該生產線可作為一套標準產品，提供給大專院校，作為學生學習智能制造的實訓生產線。CYPHY平臺可為企業上云和工業互聯網應用的開發提供全生命周期的技術服務。能給工業企業用戶帶來的效益包括：生產過程自動化程度的明顯提高，生產過程管理數據可視化程度的大幅提升，產能配置更加合理，能耗下降和勞動生產率上升都能達到同行業最好水平。
紫光云引擎（蘇州）有限公司
紫光UNIPOWER工業互聯網平臺紫光云引擎：打造中國智能制造公共服務平臺紫光云引擎科技（蘇州）有限公司（以下簡稱為“紫光云引擎”）是紫光集團工業互聯網產業總部，于2017年6月在蘇州高鐵新城成立，匯聚紫光集團“從芯到云”全產業鏈優勢，以“平臺 服務 生態”的發展理念，建設具有我國完全自主知識產權和具有國際核心競爭力的紫光工業互聯網平臺UNIPower，立足蘇州面向全國工業企業提供全方位的工業云服務和智能制造解決方案，助力“中國制造2025”。 紫光云引擎專注于工業云、產業互聯網和智能制造領域，以云計算、大數據和物聯網為平臺服務能力，聚合眾多工業生產制造細分場景的合作伙伴，形成典型場景化的智能制造和工業云服務解決方案，以服務化方式為工業企業轉型升級提供協同制造、服務性制造、C2M等創新能力。紫光云引擎將以蘇州相城區智能制造示范項目為切入點，助推蘇州九千多家制造企業上云和智能化改造，將蘇州工業云打造為全國制造業工業云示范基地，為全國各地工業企業產業結構轉型升級提供全方位的支撐。紫光云引擎作為紫光集團工業互聯網戰略的承載體，聚合集團資源，以“平臺 服務 生態”的發展理念，打造了自主可控全棧工業互聯網平臺UNIPower，是目前業內專門面向工業企業進行統一全生態運營的“互聯網 先進制造業”智能制造公共服務平臺，目前服務涵蓋數據采集層、IaaS層、工業PaaS層、工業APP層。紫光工業互聯網平臺整體架構邊緣連接層——邊緣連接層是工業互聯網平臺的基礎，負責設備接入、數據采集與邊緣計算。紫光工業互聯網平臺邊緣連接層具備“大互聯 邊緣計算”能力，可適配各種網絡環境和協議類型，支持主流傳感器和智能硬件的快速接入和數據匯聚服務，滿足物聯網平臺的設備連接、協議適配、數據存儲、數據安全、大數據分析等平臺級服務需求。云基礎設施服務層（IaaS）——紫光工業互聯網平臺IaaS服務層依托紫光云的云技術和服務能力，采用分布式、開放架構，支持超大規模集群和GPU高性能計算，以及備份與容災機制，實現工業互聯網平臺資源的彈性、按需擴展、按量計費，同時滿足高達99.99%業務持久性服務，為上層數據與服務提供云基礎設施支撐。PaaS服務層——PaaS是紫光工業互聯網平臺的核心，主要提供工業物聯網平臺、工業大數據平臺、工業PaaS商城、開發者中心等服務。目前，核心模塊已全面上線，并在紫光云覆蓋區域開展對外服務。PaaS服務層架構示意圖應用服務層——紫光工業互聯網平臺的應用服務層面向特定場景，提供場景化的云化智能工廠解決方案。SaaS服務分為工業經營應用、創新場景化工業應用等服務，為工業企業提供從咨詢測評、運營管理，到協同制造、設備后服務等全方位精細化服務，形成智能制造核心能力評估服務、智慧能源管理服務、智能制造監測平臺服務等場景化解決方案；目前已發布了工業云仿真、精益云、智能制造能力評測、云WMS、云MES、設備智能化管理、企業能耗管理、電機智能運維等優質APP。安全服務——工業互聯網平臺承載了關鍵性工業用戶數據和大量工業平臺服務系統。工業互聯網平臺的安全建設從防護邊界視角可分為平臺側安全和用戶側安全，用戶側安全是屬于工業互聯網平臺的增值服務部分。工業互聯網平臺的安全建設從平臺結構視角和業務邏輯視角可分為SaaS層安全、PaaS層安全、IaaS層安全和邊緣層安全四層結構。工業互聯網平臺安全結構圖典型案例1：華亞智能工廠項目1、客戶單位名稱：華亞智能科技股份有限公司2、實施內容：（1）透明制造：全面解決工廠透明化問題，按照鈑金工廠加工車間、加工中心，加工工序，按照物料生產及加工流程，實現及時的完工、轉序，報工、報量、報檢作業，從而打破鈑金工廠生產的黑箱。（2）敏捷供應鏈：針對生產周期長，小批量多品種的生產模式，齊套預排產解決了生產過程效率的問題，滿足前置工序完成多少量，后置工序排加工多少量，提升了生產的效率，提高了產品的交付效率。 （3）工廠物聯網平臺：通過紫光工業互聯網平臺設備連接能力，進行對車間機加工、精工設備、數控設備、折彎設備、焊接設備、噴涂線、清洗線、爐溫、機器人等全面聯網進行數據采集，實時監控設備運轉效率，提升設備的有效利用率，優化設備運行質量。（4）板材排版優化： 以生產訂單為源頭，通過處理特殊輪廓圖形、設定不同的切割速度、減少激光穿孔數量、數控沖床零件自動留割、自動共邊工藝、熱變形計算等方法將板材切割工藝進行優化，將原來板材利用率不足90%的，進行有效提升到95%以上，甚至可以達到98%。（5）企業智能決策大數據平臺：通過紫光企業云圖進行工廠數據整合，展示企業的生產管理能力、交付管理能力、質量管理能力、設備管理能力、庫存管理能力等多種能力指標，展現企業的管理績效，也同時向該企業客戶展示工廠經營管理能力，提升企業品牌價值。3、項目亮點及實施成效：（1）設備聯網：原來華亞對于設備的運行效率和運行狀態基本上處于黑箱管理狀態，設備稼動率、設備有效利用率、OEE也未得到重視。導入紫光工業互聯網平臺服務后，對于設備實時狀態，設備有效使用率、稼動率、OEE全面得到展現，從每一個細節進行入手改善，最終設備有效利用率提升了23%。（2）排產計劃：原來計劃人員從系統導出Excel數據，經過非常復雜的計算和人工協調，最終將排產的數據匯入到系統，每次所需時間約3-5天，且配有17個計劃人員。導入紫光工業互聯網平臺服務后，原來的計劃人員從17人調整為1人，每次計劃只需30分鐘即可，單從費用來看每年至少節約150萬以上。（3）板材優化明顯提升：板材利用率的提升是每個鈑金行業所面臨的問題，華亞在經過導入優化排版服務后，由原來板材利用率不足90%的提升到95%甚至達到98%以上，每年節約原材料費用180萬-230萬左右。典型案例2：TCL電子設備互聯項目1、客戶單位名稱：TCL電子2、實施內容：TCL集團股份有限公司創立于1981年，是全球化的智能產品制造及互聯網應用服務企業集團。近年來，隨著主營業務經營取得穩步增長，TCL集團制定了“智能 互聯網”、“產品 服務”的“雙 ”轉型發展戰略，通過“雙 ”轉型建立新的業務能力。TCL集團結合經營和生產需求，以液晶產業園工廠為樣板構建TCL電子智能制造工廠。依托紫光工業互聯網平臺設備連接服務，接入設備包括注塑機、中央供料系統、輸送線系統、鍋爐系統、冰水系統、常溫冷卻水系統、蒸汽高溫冷卻水系統、堆垛機械手、OC裝配機、入箱機械手、老化房、封箱機、激光打標機、打帶機、升降臺、自動打螺絲機、SMT自動抄寫設備、PCBA測試系統、ESD系統等，一期總計接入350臺，二期計劃接入超過3000臺。平臺邊緣協議解析連接層采用OPC-UA、MQTT、分布式消息總線等方式實現了生產過程參數、設備狀態參數、質量檢測過程記錄、質量檢測結果記錄，IC燒錄記錄等數據的統一接入和管理。同時通過分析設備維護部門、工藝質量部門的業務痛點，梳理業務功能需求，實現設備資產臺賬、設備狀態監測、設備運行維護、備件庫存管理、報表查詢等功能，幫助TCL電子建設設備的全生命周期管理流程。設備資產管理：設備臺帳是企業管理設備資產情況、設備分布及變動情況的重要依據，面向工廠、車間的維護層面管理設備信息，便于進行生產計劃的維修管理和設備狀態運維。本項目中設備資產臺帳由設備信息、設備標準、設備資料維護等多個子功能完成。設備狀態監測：提供工廠、產線、設備等多種視角與展現方式，實現對設備的運行狀態進行監測。展現的方式包括地圖、設備工藝流程圖、列表、各種圖表等形式，監測畫面展現方式可根據用戶需求做靈活的個性化編輯。同時能夠融合能源、環境、視頻監控、生產管理、預警等信息進行集成呈現。設備運行維護：為設備管理人員提供設備運維流程的管理工具，支持在報修、指派、維修、驗收等工作場景下的發起工單流程， 并能統籌查看所管理范圍內的工單流程執行情況，監督工單的執行進度，催促督辦執行。同時支持按待處理、處理中、已完成等類別對工單進行分類統計和顯示，使運維管理層能夠對工單任務進行積極有效的管理。備件庫存管理：根據設備類型維護設備的備件基本信息，記錄與生產線、設備、部位、部件和零件對應的備件構成，能夠通過設備類型方便的查看和檢索備件信息，以及庫存數量。典型案例3：新華三集團智能制造企業云圖1、企業名稱：新華三集團2、案例名稱：新華三集團—數據驅動協同制造3、案例簡介：新華三集團（簡稱新華三）擁有計算、存儲、網絡、安全等完整的數字化基礎設施提供能力，新華三也是HPE?品牌的服務器、存儲和技術服務的中國獨家提供商，長期服務于運營商、政府、金融、電力、能源、醫療、教育、交通、互聯網、制造業等各行各業。隨著全球化ICT快速發展，競爭環境越來越激烈，要求新華三能夠根據客戶定制化需求，保證產品質量水平，快速交付小批量多品種產品，并通過業務模式的優化，不斷降低運作成本和生產周期。新華三依托紫光工業互聯網平臺，導入紫光企業云圖及物聯網平臺，整合供應鏈所有的設備信息、加工過程信息、質量信息、工藝信息、物流信息，實時傳輸到云上進行數據分析和處理后，展示/分發給業務模塊處理人員進行處理，從而實現把分布在全國各地的所有外包廠家連接起來，形成一個有機智能體，同步客戶需求，靈活調度，協同生產，打造端到端，敏捷、協調與協作的3A智能供應鏈管理平臺。客戶服務優化。企業云圖訂單交付中心利用完善的流程及穩定高效的平臺對來自全球的訂單進行交付管理，確保訂單能夠按照客戶需求時間進行交付。整個交付過程面向客戶可視，支持網絡、移動終端隨時隨地查詢供應信息、在線溝通，同時客戶重點關注項目可以實現關鍵供應節點信息郵件推送。排產計劃優化。可以實時監控到各廠家的每種產品的實際加工情況，當天的排產和實際產出的數據對比，新華三的計劃人員、統籌人員會監控需求與實際加工數據匹配結果，如果發現偏差就會及時通知廠家進行排產修正。庫存監控優化。監控各個主力廠家的庫存合理性，庫存結構也要平衡合理。通過掌握每個廠家每種物料的實際庫存情況以及生產需求狀況，就可以通過調料等方式實現各個廠家間整體物料的協同安排，既可滿足急單的需求又可實現呆滯物料的消耗。生產執行優化。每個生產和物流地點都設置了攝像機，實時監控線體的現場狀況，這樣一些原來的現場管理工作，比如5S、員工上崗管理、質量/工藝稽查等，就可以通過遠程實現。同時，生產有什么異常，也可以進行回溯追查。質量工藝優化。通過企業云圖，實現遠程的管理，各個廠家的實時生產質量工藝狀態會自動傳到云端，在接收廠家送貨時會先校驗新華三的關鍵質量控制點數據是否齊備，如果不齊備直接拒收；另外新華三可以很方便的進行廠家對比、數據分析以及異常處理，以提高反應速度和處理效率。可以監控到各廠家的質量波動情況，一旦指標低于預警值，系統會根據質量設定的規則自動生成質量問題單推送對應廠家的質量接口，督促質量工程師介入，對問題加以處理，使得處理異常質量問題的周期大大縮短。企業云圖移動視頻解決方案。實現雙向的音頻和視頻連接，再通過電腦的遠程控制。產線上哪里出問題，可以讓新華三的工程師連接到哪里，甚至做到北京研發、杭州研發、杭州生產、外包生產基地多點聯合通訊，實現對問題的會診，大大提升問題的處理效率。該功能同時可以應用到對外包生產地點的人員業務技能培訓上，實現信息的互通交流。設備管理和優化。除了對生產、加工、測試的結果數據進行動態收集與分析管理外，企業云圖還實施了對大型生產設備的設備狀態信息的收集與管控，可以看到每臺設備的實時狀態，加工數據，進行設備維修周期優化，工裝劣化趨勢預警，易拋料物料規律確定和優化。典型案例4：蘇州匯川技術有限公司SMT連線及防錯料及質量驗證項目1、客戶單位名稱：蘇州匯川技術有限公司2、實施內容： （1）設備連線：對15條SMT產線設備進行設備連線，采集設備運行數據和工藝數據。（2）數據集成：與現有的ERP、OA等系統集成，打通系統孤島，構建統一數據流。（3）防錯及追溯：基于設備連線防錯，確保物料及工藝準確性，對SMT貼片物料進行二次校驗，并根據連機結果，進行產品精準追溯；（4）產品質量大數據模型，主要包括質量追溯、質量控制、質量預測等方面，并通過預測對產線設備參數及時進行調整；3、項目亮點及實時成效：（1）全面過程控制：通過SMT連線，進行全過程物料及工藝防錯，并對過程工藝進行實時監控，確保過程可靠性。（2）數據無縫：通過系統集成構建統一數據流，消除信息孤島，指令通過PC可以到設備，設備數據通過采集也可以反饋到PC，實現控制到反饋閉環管理。（3）提升設備運行質量：接入SMT設備，實時監測設備狀態及設備工藝參數，優化設備知識庫，提升設備運行質量；（4）溯源制造：可以實現正向追溯和反向追溯，建立產品完整的生命周期履歷，滿足汽車電子客戶精準追溯需求。（5）通過SMT質量大數據，構建基于邏輯回歸與RBF神經網絡融合的參數優化和閾值估計模型，實現產品質量的合理控制。同時構建基于聚類與深度學習融合的質量問題和質量特性預測模型，實現質量問題（缺陷）的提前預警和質量特性偏離趨勢的提前判別。
看5G
什么是“5G+工業互聯網”融合應用先導區？
5G與工業互聯網的融合將加速數字中國、智慧社會建設，加速新型工業化進程，為中國經濟發展注入新動能。當前，我國“5G 工業互聯網”已由起步探索階段邁向深耕細作階段，在建項目超8000個?！?G 工業互聯網”融合應用先導區是我國“5G 工業互聯網”發展“由點到線及面”的重要戰略部署和關鍵發展路徑。工業互聯網產業聯盟組織產業界系統梳理了相關內容，展開“5G 工業互聯網”融合應用先導區系列科普活動?！?G 工業互聯網”融合應用先導區Q&AQ1什么是“5G 工業互聯網”融合應用先導區？“5G 工業互聯網”融合應用先導區是發揮5G 工業互聯網”新技術、新設施、新場景、新模式、新業態優勢，緊密服務地方產業智能化、綠色化、融合化發展，具有全國、區域示范效應的產業集群。Q2“5G 工業互聯網”融合應用先導區的功能定位是什么？先導區試點旨在激發地方創新發展活力，加快推動“5G 工業互聯網”規?；瘧?，打造具有地方特色、可復制推廣的先行先試樣板，建成以先導區為核心，輻射周邊、引領全國的“5G 工業互聯網”產業集群和創新生態。通過先導區先行先試，政產學研各界共同發力，突破建網、用網、成本等“5G 工業互聯網”發展核心問題，探索“5G 工業互聯網”建設和創新發展模式，推動應用示范引領和規模推廣，打造重要技術創新高地的引領區、新型專用網絡建設模式的樣板區、5G垂直行業融合應用的示范區、國家新型產業生態的集聚區和地區公共服務模式的先行區。
時間：2023-12-08
“5G+工業互聯網”駛入規?；惖?/div>
我國5G 工業互聯網項目已達到8000個，覆蓋工業的全部41個大類，5G在工業領域的應用占比超過60%。與此同時，運營商5G基站采購價格比5G 工業互聯網發展初期下降53%，5G關鍵部件成本下降90%……這是記者從日前召開的“2023中國5G 工業互聯網大會”上了解到的數據。工業和信息化部部長金壯龍在會上表示，將開展產業鏈協同攻關，推進工業互聯網與工業軟件、工控系統等重點產品體系化突破，構建“5G 工業互聯網”標準體系。發揮5G領先優勢，加快工業級5G產品研發推廣，積極培育新興獨角獸企業和領軍企業。產業基礎不斷完善會上展示了一系列生動應用場景，表明我國5G 工業互聯網已進入規?；l展新階段。在中國聯通展臺，記者看到，通過個性化定制商城下單，數據馬上傳輸到工廠的中控系統，系統即刻安排生產，一雙鞋最快只要2小時就可以生產出來。“5G已經從生產現場監測、廠區智能物流等外圍輔助環節，深入遠程設備操控、設備協同作業等核心控制環節?！惫I和信息化部信息通信管理局一級巡視員王鵬說。中國工業互聯網研究院院長魯春叢介紹，工業和信息化部接續實施三年行動計劃，連續六年實施工業互聯網創新發展工程，遴選5批近600個試點示范項目，支持創建了8個工業互聯網產業示范基地和6個工業互聯網示范區。開展中小企業數字化轉型試點和城市試點工作，分別遴選了98個公共服務平臺和30個試點城市。工業互聯網產業基礎不斷完善。工業以太網、邊緣計算、虛擬現實/增強現實、工業大數據、人工智能等關鍵技術研發和產業化進程加快。5G與工業互聯網的融合應用帶動工業芯片、工業模組、智能終端等市場規模快速增長。建成5G行業虛擬專網超過2萬個。標識解析體系上線二級節點325個，服務企業超31萬家。培育50家“雙跨”平臺，重點平臺工業產業設備連接數近9000萬臺（套）。產業生態日益壯大。多家龍頭企業設立工業互聯網科研部門，以企業為主體、以市場為導向的技術創新生態建設成效初顯，有效助力產業鏈上中下游、大中小企業融通創新。產教融合人才培養體系初步構建，百余所院校增設工業互聯網相關專業?！翱偟膩砜矗攮h境持續向好，‘點線面’政策體系不斷完善，多地出臺細化支持政策。基礎設施不斷夯實，工業專網量質雙升，形成‘以建促用、以用帶建’的良好局面。行業應用向縱深拓展，5G工廠成效明顯，人工智能技術加速賦能。產業供給質效穩步提升，終端定制化能力增強，標準和專利研制加速。”中國信息通信研究院院長余曉暉說。加速賦能千行百業“5G 工業互聯網正成為實現工業數字化的重要手段，也是落實新型工業化戰略的關鍵路徑。為此，要推動工業裝備數字化、工業網絡全連接、工業軟件云化和工業數據價值化。充分發揮包括5G 工業互聯網在內的數字技術的創新優勢，推動新型工業化發展?！比A為公司輪值董事長胡厚崑說。浪潮集團執行總裁、總工程師肖雪認為，5G技術賦能工業互聯網，工業互聯網場景拉動5G。5G是業務級、專業性連接，工業互聯網面對實際場景，需要把握5G、人工智能等新一代信息技術與工業互聯網相融互促的發展趨勢，加速數實融合。5G 工業互聯網面向特定行業、場景，提供現場及混合組網能力，夯實云網邊端一體化協同的工業數字基礎設施，服務實體經濟。比如，浪潮云洲攜手冠星陶瓷，打造了“基于人工智能的工業裝備數字產業鏈升級示范應用”。肖雪認為，冠星陶瓷案例最大的價值就是在互聯網行業當中，浪潮云洲直接面對生產制造場景進行突破，依托互聯網平臺支撐人機共融的制造模式，變革技術要素、市場要素配置方式。通過浪潮云洲賦能，冠星陶瓷裝備故障率降低55%。中國聯合網絡通信集團有限公司黨組書記、董事長陳忠岳介紹，中國聯通基于遍布全國的算網資源、海量聯接管理能力，打造了格物Unilink國家級“雙跨”工業互聯網平臺，賦能鋼鐵、礦山、裝備制造等重點行業。5G 工業互聯網正加速賦能千行百業?！肮I互聯網應用范圍實現工業大類全覆蓋，建成數字化車間和智能工廠近萬家?！濒敶簠步榻B，全國5G 工業互聯網項目數超8000個，形成協同研發設計、遠程設備操控、無人智能巡檢等20個典型場景。工業元宇宙持續拓展，人工智能與工業融合應用不斷深化，催生了增強數字設計、人機協同制造等應用場景。規?；瘧秒y點待解要促進5G 工業互聯網規?；瘧?，還需解決諸多難題?！拔覈圃鞓I體量大、門類多。工業互聯網需要和行業工藝、知識、經驗緊密結合，這蘊含著企業核心技術和能力，復雜性高、難度大，難以用一個藥方治百病，決定了制造業數字化轉型的復雜性和艱巨性?！濒敶簠舱f。中國工程院院士桂衛華認為，推廣工業互聯網技術一定要和企業的問題對應起來，立足于為企業解決問題、帶來效益，這需要智能化與工業的深度融合。肖雪表示，中小企業數字化轉型面臨“用不起、不敢用、不會用”的突出問題，需要更多輕量化、低成本、解決實際問題的應用。“工業設備聯網率低仍然是制約工業數字化發展的核心因素。工業企業始終需要移動性更好、確定性更高、時延更低、帶寬更大的網絡能力。此外，傳統工業軟件存在架構老化、本地化部署、開發成本高與周期長等難題?！焙駦嬚f。金壯龍透露，要穩步推進“5G 工業互聯網”專網建設，擴大工業感知網絡覆蓋，打造海量物聯接入能力。分行業制定規模應用融合指南，開展5G工廠“百千萬”行動和標識解析體系“貫通”行動，發揮龍頭企業牽引作用，帶動產業鏈上下游協同發展?！拔覀儗⒅贫ǔ雠_推動工業互聯網高質量發展政策措施，聚焦網絡、平臺、安全、標識、數據五大功能體系，打造‘5G 工業互聯網’升級版。加強部省聯動、政策協同，探索建設一批‘5G 工業互聯網’融合應用先導區?！苯饓妖堈f。（記者 黃 鑫 董慶森）
時間：2023-12-04
行業觀點 | 2021年中國5G發展形式展望
日前，在2020通信產業大會暨第十五屆通信技術年會上，工信部賽迪智庫發布了《5G發展2021展望白皮書》。白皮書內容包括對2021年5G形勢的基本判斷、需要關注的幾個問題、應采取的對策建議等，以及全球5G研發與商用進展、我國5G研發與商用進展、我國5G區域融合應用指數和5G典型應用案例等附件。白皮書預計，2021年四大電信運營商將持續加大5G網絡投資力度，預計將是將是2020年的1.5到2倍，2022年5G基站建設將會達到高潮。2021年，我國5G網絡建設和產業規模將進一步增長，且增幅將超過2020年度。四大運營商仍將繼續布局5G規模組網，并聯合企業廣泛探索5G融合應用。5G融合應用將使C/B/G多端用戶和市場受益，其中工業互聯網領域的5G專網建設將率先發力。但與此同時，我國5G應用發展還存在各類新生5G融合應用面臨挑戰、5G融合應用商業盈利模式尚不明晰、F5G標準和認證機制存在短板等問題，機遇與挑戰并存。2021年5G將如何發展？在2020年12月28日召開的2021年全國工業和信息化工作會議上，工信部部長肖亞慶表示，2021年將有序推進5G網絡建設及應用，加快主要城市5G覆蓋，推進共建共享，新建5G基站60萬個以上。2021年規劃新建5G基站超60萬個，5G正進入融合創新的關鍵階段。工信部部長肖亞慶在全國工業和信息化工作會議上表示，2021年將有序推進5G網絡建設及應用，加快主要城市5G覆蓋，推進共建共享，新建5G基站60萬個以上。同時聚焦10個重點行業，形成20大典型工業應用場景，開展工業5G專網試點，并適時發布部分頻段5G毫米波頻率規劃。根據工信部的數據，我國2020年已累計建成5G基站71.8萬個，推動共建共享5G基站33個。2021年我國5G建設將持續提速，推動產業鏈景氣度上行。同時，從應用側看，在5G網絡規?；某掷m驅動下，我國5G消費類應用逐漸成熟，運營商專網項目紛紛落地，工業互聯網行業應用多點開花。5G正進入融合創新的關鍵階段，5G行業應用規模商用進程有望提速。三大運營商定下2021年新目標近日，三大運營商紛紛召開2021年工作會議，設定基調、明確目標。中國移動推進數智化轉型，加快高質量發展2021年中國移動的主要發展目標是：加快“三轉”，拓展“三化”，深化“三融”，提升“三力”，深入實施“5G ”計劃，加快構筑創世界一流“力量大廈”。中國移動2021年工作會議部署的六方面重點工作如下：一是加快建設信息“高速”，打造品質一流新型基礎設施；二是創新運營信息“高鐵”，以高質量供給創造新需求推動新發展；三是全力推進智慧中臺構建，提升數智化轉型支撐水平；四是持續深化改革創新，激發高質量發展內生動力；五是扎實履行央企責任，做好“六穩”“六保”，主動服務支撐國家重大戰略；六是全面加強黨的領導，以高質量黨建引領和保障高質量發展。中國電信穩步推進5G網絡建設，努力打造差異化云網能力2021年中國電信的主要發展目標是：業務收入持續增長，用戶規模進一步擴大，收入結構持續優化，企業價值穩步提升。中國電信2021工作會議明確了九個方面的重點工作：一是要發揮科技創新的戰略支撐作用，實現關鍵核心技術突破。二是要堅持以客戶為中心，加快服務升級和業務拓展。三是要加快云網融合新型基礎設施建設，積極賦能內外部數字化轉型。四是要切實維護網信安全，全力打造安全型企業。五是要扎實推進國企改革三年行動，為企業發展注入新的活力和動力。六是要強化企業管理，持續提升運營管理效率。七是要堅持依法治企和底線思維，防范化解企業風險。八是要堅持共創共享共贏，營造和諧發展氛圍。九是要加強黨的建設，為企業改革發展提供堅強保證。中國聯通落實“五個深化”，提升“三大目標”2021年中國聯通的主要發展目標是：著眼全面塑造“五高”發展新優勢，實現經營業績穩定增長、發展質量全面提高、服務水平持續提升。中國聯通2021工作會議部署的六方面重點工作如下：一是堅定不移堅持黨的全面領導，持續加強企業黨建和黨風廉政建設，為新階段中國聯通發展提供堅強保證；二是堅定不移貫徹新發展理念，著力實現高質量發展；三是堅定不移踐行以人民為中心的發展思想，著力打造高品質服務；四是堅定不移發揮市場在資源配置中的決定性作用，著力實現高效能治理；五是堅定不移落實創新驅動發展戰略，著力強勁高科技引擎；六是堅定不移深化混合所有制改革，著力實現高活力運營。來源：中國電子信息產業發展研究院白皮書內容如下
時間：2021-02-19
公布 | 園區首批“5G+工業互聯網”重點企業名單出爐！
蘇州工業園區新年NO.1榜！園區“5G 工業互聯網”重點企業認定結果公布啦！首批獲得認定的企業共55家不僅可獲得資金獎勵還可在業務對接、榮譽申報等方面獲得優先推薦機會揭榜啦！園區“5G 工業互聯網”重點企業認定結果清單希望獲得認定的企業愈戰愈勇做大做強為園區“5G 工業互聯網”發展做出更大貢獻2021我們開啟多條任務線 總有一條適合你！立足先進制造業高原勇攀工業互聯網高峰園區智造 未來可期全軍出擊來源：SIP經濟視界
時間：2021-01-20
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專家觀點 | 劉文卿：工業互聯網賦能制造業綠色低碳轉型
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專家觀點丨中國工程院院士、原院長周濟：5G+工業互聯網+人工智能賦能新型工業化
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